主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
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肝脏肿瘤是世界上主要癌症致死类型之一,为了帮助医生辅助诊断治疗,临床上亟需全自动的精准的肝脏分割方法[1]。卷积神经网络在医学图像分割任务中拥有各类比赛的SOTA效果,本文中采用此类模型结构作为验证我们提出的自监督方法有效性的Backbone。分割模型的下采样阶段作为自监督任务的分类器,将打乱顺序的相邻CT切片输入分类器,分类器通过预测出它们的顺序信息作为自监督任务,训练完分类模型后将该模型的参数迁移到分割网络作为权重初始化。在2017 LiTS数据集上验证该方法的有效性,实验表明,该自监督方法对模型性能提升有显著帮助。
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2021/2/3
