主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
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在推荐算法的研究中,如何准确地为用户推荐其感兴趣的物品一直是研究的重点,基于邻域用户的协同过滤算法是常用的一种推荐算法。本文提出一种基于深度随机游走的协同过滤推荐算法,通过用户的历史行为信息计算用户的嵌入向量,以此准确地计算用户之间的相似度,从而精确地为用户推荐其感兴趣的物品。通过实验对比了本文提出的方法和传统用户协同过滤算法在MovieLen-1M数据集上的预测精度。结果表明,本文的方法在召回率上优于传统的协同过滤算法。
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2021/3/12
