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融合位置编码的多角度注意力知识图谱问答

时间:2022/4/14  点击:402


       知识图谱问答是自然语言处理应用领域的研究热点之一,现今的解决方案通常是将问题与知识图谱分开研究,没有关注知识图谱与问题之间的相关性。对此,本文提出了一种融合位置编码的多角度注意力知识图谱问答方法,通过多角度注意力机制对问题与知识图谱之间的交互进行建模,依据知识图谱来关注问句中重要组成部分,利用注意力机制来计算问句信息与知识图谱的相关程度,提取问题中与知识图谱最相关的信息。在WebQuestions数据集上进行了相关实验及对比测试,实验结果表明,提出的模型相比于现有主流模型有一定的优势,取得了53.2%的Macro-F1分数。 (共4页)


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2022/4/14

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